Как подключить яндекс.диск к droplet’у на digitalocean

В чем разница между VDI и RDS?

Большинство ИТ-специалистов считают, что внедрения на основе RDS невероятно хорошо показывают себя в случае корпоративного использования. Доступ на основе RDS также имеет существенное преимущество в том, что он намного экономичнее и проще в использовании.

VDI встроена в ОС Windows 10, Windows Client. RDS встроена в операционную систему Windows Server. В RDS все пользователи входят в один и тот же пользовательские интерфейсс. Хотя некоторые конфигурации можно настраивать.

Каждый компьютер функционирует независимо от других, что может быть необходимо для строго контролируемых или защищенных сред. Пользователи будут видеть не типичные интерфейсы Windows 10 или 7, а скорее рабочий стол, подобный Windows server.

Используя VDI, все пользователи имеют специальную платформу, которую они могут изменять. Администратор может определить регламент, чтобы решить, что может быть изменено и что является общим для различных виртуальных систем. Пользователи будут иметь более привычную среду Microsoft Windows 10.

Как правило, RDS лучше всего подходит для организаций с несколькими пользователями, нуждающимися в одинаковом количестве приложений и служб. RDS проще реализовать и управлять, чем VDI, хотя и немного не хватает настройки. Совместное использование ресурсов сервера несколькими пользователями сводит к минимуму накладные расходы, но способствует возникновению проблем с приложениями. VDI станет более безопасным выбором для более сложных реализаций нескольких пользовательских форм и предоставляет виртуальные рабочие столы и программное обеспечение независимо друг от друга, чтобы предотвратить проблемы совместимости

Однако следует обратить внимание на высокую стоимость и сложность внедрения и технического обслуживания.

Ключевые характеристики облачных вычислений

Если вы поищете в любом поисковом сервисе, что такое облачные вычисления, то найдёте 5 ключевых характеристик. Я предлагаю разобраться с ними подробнее.

  • Предоставление облачных вычислений по запросу, по требованию (self-sevice, on-demand). Пользователь может использовать облачные ресурсы по мере надобности, автоматически и без человеческого взаимодействия. Пользователю не нужно физически присутствовать в вычислительном центре, достаточно лишь отправить набор команд через терминал или веб-сайт.
  • Широкий сетевой доступ. Это возможность быть доступным через сеть, используя стандартные механизмы — например, интернет.
  • Объединение ресурсов. Эта характеристика подразумевает предоставление ресурсов, которые объединены и способны работать для множества пользователей, используя мультитенантность.
  • Быстрая эластичность. Эта характеристика подразумевает возможность расширения или наоборот уменьшения количества и размера сервисов в зависимости от плана подписки пользователя. Причём пользователю не нужно осуществлять действий по увеличению в сервере железной составляющей. Например, если на вашем веб-сайте увеличилось число посетителей, то не нужно докупать оперативную память для обработки запросов или дополнительные жёсткие диски для увеличения базы данных. И наоборот, если нагрузка уменьшилась, вам не нужно обслуживать дорогой и мощный сервер. Вы просто можете изменять мощность сервера в пару кликов.
  • Измеряемый сервис. Эта характеристика подразумевает, то что все логи могут быть просмотрены.

Эти далеко не всё, что в данный момент использует AWS. Указанные характеристики могут дать лишь общее представление об облачных сервисах и подготовить к знакомству с AWS.

Какие бывают виртуальные машины (VM)

Виртуальная машина – это точная копия обычного компьютера или сервера, с любой желаемой ОС и набором установленных программ. Ее действительно нельзя потрогать, но зато вполне реально ощутить. С ВМ (так сокращенно называют виртуальную машину) можно работать также, как с физическим сервером или стационарным компьютером. Для этого достаточно выполнить подключение, причем для доступа к ВМ используются специальные службы, либо консоль, которую предоставляет провайдер облачных услуг. Главное, иметь выход в сеть и учетную запись с соответствующими полномочиями.

С другой стороны, виртуальная машина – это программа, которая эмулирует реально существующий компьютер или сервер, и запускается в отдельном окне. Она состоит из виртуального жесткого диска, процессора, памяти, сетевой и видеокарты, контроллеров устройств и прочих элементов. Прелесть виртуализированного подхода заключается в возможности контролировать ресурсы машины самостоятельно: вы можете увеличивать или уменьшать используемые ресурсы по требованию, причем делать это за считаные секунды. В случае с физическим сервером, если например, требуется нарастить RAM, вам придется покупать дополнительную линейку памяти, тратить на это время и деньги.

Как и любая другая программа, виртуальная машина состоит из набора файлов, которые хранятся на дисках физического сервера, внутри файловой системы гипервизора. На сегодняшний день существует несколько вариантов гипервизоров, представленных различными игроками рынка (VMware, Microsoft, Citrix и пр.). Поэтому у каждого продукта набор и формат файлов отличаются друг от друга. Например, виртуальная машина может быть представлена в виде файла с расширением .vmdk или .vhdx. и хранить в себе ОС, драйвера, связанные данные.

Inputs

Name Description Type Default Required
backups (Optional) Boolean controlling if backups are made. Defaults to false. no
block_storage_attach (Optional) Whether to attach the volume using Terraform or not. no
block_storage_count (Optional) A count of block storage volume resources to create. no
block_storage_filesystem_label (Optional) Initial filesystem label for the block storage volume. no
block_storage_filesystem_type (Optional) Initial filesystem type (xfs or ext4) for the block storage volume. no
block_storage_name (Optional) Override filesystem name for the block storage volume. no
block_storage_size (Required) The size of the block storage volume in GiB. If updated, can only be expanded. no
custom_image Whether the image is custom or not (an official image) no
droplet_count The number of droplets / other resources to create no
droplet_name The name of the droplet. If more than one droplet it is appended with the count, examples: stg-web, stg-web-01, stg-web-02 n/a yes
droplet_size the size slug of a droplet size no
floating_ip (Optional) Boolean to control whether floating IPs should be created. no
floating_ip_assign (Optional) Boolean controlling whether floatin IPs should be assigned to instances with Terraform. no
floating_ip_count Number of floating IPs to create. no
image_id The id of an image to use. no
image_name The image name or slug to lookup. no
ipv6 (Optional) Boolean controlling if IPv6 is enabled. Defaults to false. no
loadbalancer Boolean to control whether to create a Load Balancer. no
loadbalancer_algorithm The load balancing algorithm used to determine which backend Droplet will be selected by a client. It must be either round_robin or least_connections. no
loadbalancer_forwarding_rule List of forwarding_rule maps to apply to the loadbalancer.
{  "entry_port": 80,  "entry_protocol": "http",  "target_port": 80,  "target_protocol": "http",  "tls_passthrough": false}
no
loadbalancer_healthcheck A healthcheck block to be assigned to the Load Balancer. Only 1 healthcheck is allowed.
{  "check_interval_seconds": 10,  "healthy_threshold": 5,  "path": "/",  "port": 80,  "protocol": "http",  "response_timeout_seconds": 10,  "unhealthy_threshold": 3}
no
loadbalancer_name Override Load Balancer name. no
loadbalancer_redirect_http_to_https (Optional) A boolean value indicating whether HTTP requests to the Load Balancer on port 80 will be redirected to HTTPS on port 443. no
loadbalancer_sticky_sessions A sticky_sessions block to be assigned to the Load Balancer. Only 1 sticky_sessions block is allowed.
{  "cookie_name": null,  "cookie_ttl_seconds": null,  "type": "none"}
no
loadbalancer_tag The name of a Droplet tag corresponding to Droplets to be assigned to the Load Balancer. no
monitoring (Optional) Boolean controlling whether monitoring agent is installed. Defaults to false. no
number_format The number format used to output. no
private_domain (Optional) String containing the private DNS domain to create a record for the Droplets in. no
private_networking (Optional) Boolean controlling if private networks are enabled. Defaults to false. no
public_domain (Optional) String containing the public DNS domain to create a record for the Droplets in. no
region The Digitalocean datacenter to create resources in. no
resize_disk (Optional) Boolean controlling whether to increase the disk size when resizing a Droplet. It defaults to true. When set to false, only the Droplet’s RAM and CPU will be resized. Increasing a Droplet’s disk size is a permanent change. Increasing only RAM and CPU is reversible. no
ssh_keys (Optional) A list of SSH IDs or fingerprints to enable in the format . To retrieve this info, use a tool such as curl with the DigitalOcean API, to retrieve them. no
tags (Optional) A list of the tags to label this Droplet. A tag resource must exist before it can be associated with a Droplet. no
user_data (Optional) A string of the desired User Data for the Droplet. no

Установка PIP, PostgreSQL и Nginx

Для начала обновите систему с помощью следующей команды:

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

Ubuntu 16.04 поставляется с предустановленным Python 3.5, поэтому нам не нужно устанавливать Python. Однако вам нужно установить pip.

Для установки pip введите следующее:

$ sudo apt-get install python3-pip

Virtualenv

Как и в процессе разработки, мы будем использовать virtualenv для создания виртуальной среды. Установите virtualenv, набрав:

$ pip3 install virtualenv

PostgreSQL

PostgreSQL является наиболее предпочтительной базой данных в сообществе Django. Чтобы установить его, наберите:

$ sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib

После установки сервер базы данных запустится автоматически. Чтобы проверить состояние сервера, наберите:

$ sudo service postgresql status

Вывод будет таким:

● postgresql.service - PostgreSQL RDBMS
   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/postgresql.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (exited) since Fri 2018-05-18 13:33:21 UTC; 1h 54min ago
 Main PID: 20416 (code=exited, status=0/SUCCESS)
   CGroup: /system.slice/postgresql.service

May 18 13:33:21 djangobin-ubuntu systemd: Starting PostgreSQL RDBMS...
May 18 13:33:21 djangobin-ubuntu systemd: Started PostgreSQL RDBMS.
May 18 13:33:26 djangobin-ubuntu systemd: Started PostgreSQL RDBMS.

Nginx

Nginx — это высокопроизводительный веб-сервер с очень низким потреблением ресурсов. Мы будем использовать Nginx в качестве прокси-сервера и для обслуживания статических файлов. Чтобы установить его пропишите:

$ sudo apt-get install nginx

После установки Nginx запустится автоматически. Мы можем проверить состояние сервера Nginx, набрав:

$ sudo service nginx status

Вывод будет примерно таким:

● nginx.service - A high-performance web server <strong>and</strong> a reverse proxy server
   Loaded: loaded (/lib/systemd/system/nginx.service; enabled; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Fri 2018-05-18 15:17:51 UTC; 9min ago
 Main PID: 22691 (nginx)
   CGroup: /system.slice/nginx.service
           ├─22691 nginx: master process /usr/sbin/nginx -g daemon on; master_process on
           └─22692 nginx: worker process                           

May 18 15:17:51 djangobin-ubuntu systemd: Starting A high performance web server <strong>and</strong> a reverse proxy server...
May 18 15:17:51 djangobin-ubuntu systemd: Started A high performance web server <strong>and</strong> a reverse proxy server.

Мы также можем проверить, работает ли Nginx или нет, напрямую запросив у него страницу. Откройте браузер и укажите адрес http://167.99.235.81/ (замените 167.99.235.81 на свой IP). Вы должны получить страницу, похожую на эту:

Что такое облачные технологии и чем они отличаются от традиционных

Для полного понимания темы необходимо знать основные определения в области облачных вычислений. Давайте разберёмся с базовыми понятиями:

  • Облачные вычисления — это вычислительные сервисы, такие как серверы, хранилища, базы данных, программное вычисление, которые доставляются к конечному пользователю по подписке, используя третье лицо в качестве провайдера интернета. В качестве примера облачных вычислений можно назвать электронную почту, например, Gmail, Yahoo, Яндекс.Почту; социальные сети, такие как Facebook, «ВКонтакте»; различные сервисы хранения данных, такие как Dropbox, Яндекс.Диск.
  • Облачный сервис — это IT-услуга, которая предоставляется облачным провайдером.
  • Облачный провайдер — компания, которая предлагает облачные сервисы для организаций и частных лиц.
  • Потребитель — организация или частное лицо, которое использует облачный сервис.
  • Pay as you go или pay per use — модель оплаты , в которой потребитель платит только за то, чем пользуется. Это очень похоже на счёт за услуги связи или интернета. В такой модели вы не платите за инфраструктуру, обслуживание, электричество, которые потребляется вычислительными мощностями. Вы оплачиваете только сервисы, которыми пользуетесь. Например, во многих облачных сервисах, которые предоставляют дисковое пространство, существует определённый лимит на использование гигабайт. Если пользователь хочет большее количество гигабайт, то ему надо доплатить.
  • Мультитенантность — это своего рода архитектура, в которой один экземпляр программного обеспечения работает на сервере и обслуживает нескольких клиентов.
  • «X» как сервис — некоторая облачная мощность, которая доставлена клиентам как сервис.

Установка Terraform в Ubuntu 20.04 LTS

Загрузите последнюю версию Terraform по адресу https://www.terraform.io/downloads.htm l . На момент написания статьи последняя версия — 0.14.3.

Чтобы загрузить terraform из команды, выполните следующую команду wget

$ wget https://releases.hashicorp.com/terraform/0.14.3/terraform_0.14.3_linux_amd64.zip

Теперь разархивируйте загруженный файл.

$ sudo apt install zip -y
$ sudo unzip  terraform_0.14.3_linux_amd64.zip

Это выведет вам файл terraform, просто переместите его в /usr/local/bin/, чтобы выполнить команду.

$ sudo mv terraform /usr/local/bin/

Проверить версию

$ terraform version

Это должно предоставить вам результат, аналогичный приведенному ниже

[email protected]:~$ terraform version
Terraform v0.14.3
[email protected]:~$

Префект, результат выше подтверждает, что Terraform установлен.

Outputs

Name Description
droplet_id List of IDs of Droplets
droplet_ids List of associated Droplet IDs of Volumes
filesystem_type List of initial filesystem types of Volumes
floating_ip_address List of floating IP addresses created
image List of images of Droplets
ipv4_address List of public IPv4 addresses assigned to the Droplets
ipv4_address_private List of private IPv4 addresses assigned to the Droplets, if applicable
ipv6_address List of public IPv6 addresses assigned to the Droplets, if applicable
loadbalancer_id ID of the loadbalancer
loadbalancer_ip IP address of the loadbalancer
name List of names of Droplets
private_a List of Droplet private DNS A record FQDNs.
public_a List of Droplet public DNS A record FQDNs.
public_aaaa List of Droplet public DNS AAAA record FQDNs.
region List of regions of Droplets
size List of sizes of Droplets
tags List of tags of Droplets
volume_attachment_id List of IDs of Volume Attachments
volume_id List of IDs of Volumes

Отличие ВМ от физического сервера

Если проиллюстрировать разницу между обычным сервером и виртуальной машиной, она будет выглядеть так, как показано на картинке. В первом случае, когда мы говорим о физическом сервере, ОС инсталлируется на железо, используя предустановленные физические компоненты, во втором случае на сервере установлен гипервизор – специальная технология, которая создает соответствующую среду для развертывания в ней виртуальных машин

Обратите внимание, что на одном таком сервере может быть развернуто множество виртуальных машин, изолированных и независимых друг от друга. Каждая такая ВМ потребляет столько виртуальных ресурсов (RAM, CPU, процессор), сколько было задано при ее создании или последующей конфигурации

Создание базы данных и пользователя

Когда вы устанавливаете PostgreSQL, он автоматически создает пользователя с именем postgres для выполнения задач администратора.

Прежде чем что-то делать, давайте войдем в систему через эту учетную запись написав psql и создадим новую базу данных.

$ sudo -u postgres psql

Вывод будет примерно таким:

psql (9.5.12)
Type "help" for help.

postgres=#
postgres=#
Create a new database by typing:

postgres=# CREATE DATABASE djangobin;
CREATE DATABASE
postgres=#
Next, create a new user by typing:

postgres=#
postgres=# CREATE ROLE db_user WITH LOGIN PASSWORD 'password' CREATEDB;
CREATE ROLE
postgres=#
Finally, grant all privileges on database `djangobin` <strong>to</strong> `db_user`:

postgres=#
postgres=# GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE djangobin <strong>TO</strong> db_user;
GRANT
postgres=#

Deploying a Kubernetes cluster on DigitalOcean with Terraform

Terraform is a solution from HashiCorp which allows managing Infrastructure As Code. You just need to write your desired state and manages to build the desired infrastructure, using a modular system of providers. There is a specific provider for DigitalOcean, which encapsulates the translation from the Terraform definition to the DigitalOcean API.

There is comprehensive documentation, but we’ll only use the resources and to deploy another node pool dedicated to, let’s say, applications. To keep things simple, I’ll put all my code in a single , and won’t use any variables. For a real project, take some time to set a real terraform project layout.

First, we need to set up the actual DigitalOcean Terraform provider, it’s very simple. You need to provide your previous DigitalOcean personal access token. You can either use a variable and the prompt (Don’t commit your token!) or environment variables. The provider automatically uses and if they exist.

Then you can use write in your

To spice up things a little, we’ll use a remote state, which, instead of storing your state in a local will synchronize it with a remote storage solution, such as S3 (you can skip this part if you are in a hurry) Here we’ll stay with DigitalOcean and use AWS S3’s clone Spaces. You’ll need:

  • an ACCESSKEY and a SECRETKEY from the web interface. You can store them as environment variables:
  • a Spaces created. You can either do it from the web UI or using a CLI tool to interact with S3, such as.Here I created a Spaces named , in the “Amsterdam 3” region. My endpoint is logically https://kube-terraform-state.ams3.digitaloceanspaces.com/

To init your terraform backend with this remote state, you need to specify that you want to use an S3 remote backend.

Then, at the , you’ll provide the Spaces access keys.

If you encounter an error, clean your local state with .

Your Terraform state is now stored remotely. If you work with several people on the same Terraform project, a locking mechanism will prevent any conflict when applying a new configuration.

Now, let’s create a Kubernetes cluster, with a second Node Pool for our application. I play along with the few options available.

We are all set! Just run to see what it will create.

That seems fine, just and create the cluster.

This should take a few minutes to create.

Now you can deploy your application in Kubernetes!

Основные отличия облачных технологий и виртуализации

По таблице разница между облачными вычислениями и виртуализацией будет более наглядной.

Параметр Облачные вычисления Виртуализация
Способность к масштабированию Неограниченная, можно расширять до бесконечности Ограничена конфигурацией виртуального аппаратного обеспечения
Скорость установки Процедура длительная, трудоемкая Простая, быстрая настройка, требует минимум знаний
Гибкость настроек Высокая: пользователь может получить доступ к своему облаку из любого уголка мира и гаджета при условии наличия интернет-соединения Чтобы получить доступ к виртуальной машине необходимо пойти аутентификацию
Тип обслуживания IaaS SaaS
Необходимое оборудование Требуется несколько аппаратных средств для обеспечения облачных вычислений Каждая виртуальная машина требует своего аппаратного обеспечения
Возможность интеграции Предполагает расширение в будущем: добавление количества приложений, пользователей В рамках одной инфраструктуры позволяет добавлять новые устройства
Зависимость По одной и той же ссылке в сети могут получить доступ несколько пользователей, в том числе одновременно На одном компьютере/сервере может быть установлено несколько операционных систем
Доступность Широкая: любой пользователь с доступом в интернет Низкая: доступ только у тех, кто подключен к сети. Сторонние пользователи могут получить доступ только через разрешение
Аварийное восстановление Если одна из машин выйдет из строя, облако продолжит работать, распределив ее нагрузку между другим оборудованием Сбои в работе одной машины могут повлечь за собой выход из строя других виртуальных устройств
Возможные виды Публичное и частное облако Аппаратная виртуализация и виртуализация приложений

Что такое виртуализация рабочего стола

Виртуализация рабочих столов – это условный перенос компьютера, рабочего стола, ОС и установленного ПО в виртуальное пространство. Это технология, отделяющая среду виртуальных рабочих мест от оборудования, которое используется для доступа к ней.

Традиционно обычные пользователи и компании для работы закупают физические машины (системный блок, сервер или ноутбук). Физический компьютер используется всеми пользователями для отправки и получения почты, создания отчетов, таблиц и т.п.

У компаний также могут быть центральные физические серверы, на которых будут размещаться файловые системы, службы обмена электронной почтой и резервного копирования. Все это физические машины, используемые для одной или нескольких целей.

Виртуализация рабочих столов – это основная функция цифровых рабочих пространств, основанная на виртуализации приложений. Виртуальные компьютеры и серверы размещаются на одном и том же компьютерном оборудовании, но у каждого из них своя собственная операционная система (ОС) и установленное программное обеспечение для выполнения своей предполагаемой работы или функции.

Таким образом, на одном физическом сервере можно разместить несколько виртуальных машин. Виртуальная машина может быть виртуальным рабочим столом или виртуальным сервером. Удаленный рабочий стол во многом аналогичен виртуальному рабочему столу и часто используется в качестве замены.

Виртуализацию рабочих столов можно осуществить несколькими способами, но два наиболее известных метода виртуализации рабочих столов сосредоточены на том, является ли операционная система локальной или удаленной.

В случае локальной виртуализации рабочего стола операционная система работает на сетевом компьютере, используя аппаратную виртуализацию. Все процессы происходят на локальном оборудовании.

Этот метод виртуализации рабочего стола лучше всего работает, когда пользователям не требуется постоянное сетевое соединение, и их потребности могут быть удовлетворены с помощью локальных машинных ресурсов. Поскольку процессы обработки информации происходят локально, вы не сможете использовать виртуализацию локального рабочего стола для совместного использования ресурсов по сети с низкопроизводительными компьютерами или мобильными устройствами.

«Виртуализация удаленных рабочих столов» – это еще одно приложение виртуализации. В основном оно используется в вычислительной среде клиент/сервер. Эта модель помогает пользователям запускать операционные системы и программы с сервера внутри центра обработки данных, в то время как все действия пользователя происходят на клиентском компьютере.

Такой клиентский компьютер может быть ноутбуком, компьютером с «тонким клиентом» или смартфоном. В результате ИТ-подразделения имеют более унифицированный контроль над программным обеспечением и настольными компьютерами и могут оптимизировать вложения в ИТ-оборудование за счет удаленного доступа к общим вычислительным ресурсам.

Inputs

Name Description Type Default Required
backups (Optional) Boolean controlling if backups are made. Defaults to false. no
block_storage_attach (Optional) Whether to attach the volume using Terraform or not. no
block_storage_count (Optional) A count of block storage volume resources to create. no
block_storage_filesystem_label (Optional) Initial filesystem label for the block storage volume. no
block_storage_filesystem_type (Optional) Initial filesystem type (xfs or ext4) for the block storage volume. no
block_storage_name (Optional) Override filesystem name for the block storage volume. no
block_storage_size (Required) The size of the block storage volume in GiB. If updated, can only be expanded. no
custom_image Whether the image is custom or not (an official image) no
droplet_count The number of droplets / other resources to create no
droplet_name The name of the droplet. If more than one droplet it is appended with the count, examples: stg-web, stg-web-01, stg-web-02 n/a yes
droplet_size the size slug of a droplet size no
floating_ip (Optional) Boolean to control whether floating IPs should be created. no
floating_ip_assign (Optional) Boolean controlling whether floatin IPs should be assigned to instances with Terraform. no
floating_ip_count Number of floating IPs to create. no
image_id The id of an image to use. no
image_name The image name or slug to lookup. no
ipv6 (Optional) Boolean controlling if IPv6 is enabled. Defaults to false. no
loadbalancer Boolean to control whether to create a Load Balancer. no
loadbalancer_algorithm The load balancing algorithm used to determine which backend Droplet will be selected by a client. It must be either round_robin or least_connections. no
loadbalancer_forwarding_rule List of forwarding_rule maps to apply to the loadbalancer.
{  "entry_port": 80,  "entry_protocol": "http",  "target_port": 80,  "target_protocol": "http",  "tls_passthrough": false}
no
loadbalancer_healthcheck A healthcheck block to be assigned to the Load Balancer. Only 1 healthcheck is allowed.
{  "check_interval_seconds": 10,  "healthy_threshold": 5,  "path": "/",  "port": 80,  "protocol": "http",  "response_timeout_seconds": 10,  "unhealthy_threshold": 3}
no
loadbalancer_name Override Load Balancer name. no
loadbalancer_redirect_http_to_https (Optional) A boolean value indicating whether HTTP requests to the Load Balancer on port 80 will be redirected to HTTPS on port 443. no
loadbalancer_sticky_sessions A sticky_sessions block to be assigned to the Load Balancer. Only 1 sticky_sessions block is allowed.
{  "cookie_name": null,  "cookie_ttl_seconds": null,  "type": "none"}
no
loadbalancer_tag The name of a Droplet tag corresponding to Droplets to be assigned to the Load Balancer. no
monitoring (Optional) Boolean controlling whether monitoring agent is installed. Defaults to false. no
number_format The number format used to output. no
private_domain (Optional) String containing the private DNS domain to create a record for the Droplets in. no
private_networking (Optional) Boolean controlling if private networks are enabled. Defaults to false. no
public_domain (Optional) String containing the public DNS domain to create a record for the Droplets in. no
region The Digitalocean datacenter to create resources in. no
resize_disk (Optional) Boolean controlling whether to increase the disk size when resizing a Droplet. It defaults to true. When set to false, only the Droplet’s RAM and CPU will be resized. Increasing a Droplet’s disk size is a permanent change. Increasing only RAM and CPU is reversible. no
ssh_keys (Optional) A list of SSH IDs or fingerprints to enable in the format . To retrieve this info, use a tool such as curl with the DigitalOcean API, to retrieve them. no
tags (Optional) A list of the tags to label this Droplet. A tag resource must exist before it can be associated with a Droplet. no
user_data (Optional) A string of the desired User Data for the Droplet. no

Итого: делаем выводы

Несмотря на все эти отличия, облачные технологии и виртуализация тесно связаны между собой. И облачную инфраструктуру невозможно создать без виртуализации. Виртуализация отвечает за выведение аппаратного обеспечения из физического ПК. С ее помощью создается несколько виртуальных машин на одном сервере. Облако же использует эти инфраструктуры, объединяет несколько программ, приложений для создания отдельных экземпляров для всех пользователей.

Более подробно об особенностях облачных и виртуальных технологий вам расскажут специалисты сервиса «Xelent». Также к ним можно обращаться за созданием такой инфраструктуры, ее поддержкой, обслуживанием. Консультации можно получить по телефону или через форму обратной связи.

Популярные услуги

Виртуальная инфраструктура
Облачные сервисы за последние 5 лет внедрились в многие сферы бизнеса. Их применяют и крупные компании, и мелкие разработчики программного обеспечения, и обычные пользователи.

Виртуальная инфраструктура IaaS на VMware
IaaS на VMware – решение, которое позволяет отказаться от использования физического оборудования и значительно сократить расходы компании.

Облачная платформа
Облачная платформа — это набор инструментов, предназначенных для удаленного запуска и использования приложений без затрат на приобретение серверной техники. Такие услуги как PaaS, IaaS, SaaS базируются на технологии вычислений в облаке.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Editor
Editor/ автор статьи

Давно интересуюсь темой. Мне нравится писать о том, в чём разбираюсь.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
3D-тест
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

Adblock
detector